¿Qué es el Análisis Epidemiológico y el Modelamiento Matemático?
El Análisis Epidemiológico y el Modelamiento Matemático representan herramientas cruciales para la comprensión, predicción y control de enfermedades.
El Análisis Epidemiológico implica examinar la distribución y determinantes de las enfermedades, identificando factores de riesgo que permitan la formulación de estrategias de intervención.
El Modelamiento Matemático de los datos puede explicar el comportamiento pasado, predecir el comportamiento futuro y, a través del ajuste parámetros puede reflejar diferentes escenarios y evaluar la efectividad de diversas intervenciones, lo que resulta invaluable para la planificación y toma de decisiones en salud pública.
¿Qué se hace?
Epidemiología descriptiva y analítica:
Caracterizar y resumir la distribución de enfermedades en términos de tiempo, lugar y persona e identificar factores de riesgo o protectores que puedan estar asociados con la ocurrencia de una enfermedad.Modelamiento matemático:
Desarrollar modelos para entender la dinámica de transmisión de las enfermedades infecciosas y predecir el comportamiento futuro. Modelos compartimentales, modelos para enfermedades transmitidas por vectores y modelos basados en agentes.Análisis espacial:
Por medio de técnicas estadística se buscan patrones espaciales que permitan explicar la dinámica de un daño, así como caracterizar el riesgo ante este.Desarrollo de modelos predictivos:
Modelos matemáticos y modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para la predicción de brotes y el pronóstico de casos de las enfermedades infecciosas para la toma de decisiones en salud pública.Evaluación de riesgo:
Cuantificar los riesgos asociados con diferentes exposiciones, comportamientos o condiciones de salud, utilizando datos epidemiológicos y modelos matemáticos; y evaluar el impacto potencial de los riesgos identificados en la salud de la población, así como en otros aspectos como el sistema de salud, la economía y el medio ambiente.Ciencias de la implementación:
Automatización y estandarización de datos para la elaboración tableros interactivos como herramientas para la vigilancia epidemiológica.Clima y Salud:
Investigar y analizar la interacción cómo las variaciones climáticas y los eventos extremos pueden afectar la incidencia de enfermedades y la salud de la población.
Artículos científicos de interés
- Early transmission dynamics of COVID-19 in a southern hemisphere setting: Lima-Peru: February 29th–March 30th, 2020:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2468042720300130 - SARS-CoV-2 prevalence associated to low socioeconomic status and overcrowding in an LMIC megacity: A population-based seroepidemiological survey in Lima, Peru:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S258953702100081X - COVID-19 among Amazonian indigenous in Peru: Mortality, incidence, and clinical characteristics:
https://academic.oup.com/jpubhealth/article/44/3/e359/6594716 - Comorbilidades asociadas a la mortalidad por COVID-19 en adultos en Lima, Perú: un estudio de cohorte retrospectiva:
https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/12170 - Clinical features of Guillain–Barré syndrome and factors associated with mortality during the 2019 outbreak in Peru:
https://link.springer.com/article/10.1007/s00415-022-11331-4
Enlaces de interés
- Generador de mapas de calor: https://app7.dge.gob.pe/maps/visor_mapas/
